Claude推奨： 本プロンプトは Claude（Anthropic） での出力を前提に設計しています。長い文脈の保持・日本語ニュアンスの理解・トーンの一貫性で安定した結果が出ます。ChatGPT・Gemini でもそのまま動作します。
プロンプト
linkedin-message.txt
以下の条件で、LinkedIn上で送る英語メッセージを作成してください。
【メッセージの目的】
{例：コネクト依頼 / カジュアル相談 / 採用スカウト / コラボ提案 / 情報交換}
【相手のプロフィール（要約）】
- 役職・会社：{例：Senior PM at SaaS company X}
- 経歴の特徴：{例：元エンジニア・AI Productに3年}
- 共通点：{例：同じ大学 / 同じ業界 / 同じ趣味}
【私の情報】
- 役職・会社：
- 立場：{転職検討中 / 採用したい / 純粋にネットワーキング}
【メッセージ条件】
- LinkedInコネクト依頼は300字以内
- InMail DM は1000字以内
出力フォーマット:
1. メッセージ本文（指定の文字数内）
2. 返信率を上げる工夫3つ（心理学的根拠付き）
3. 避けるべき表現3つ（営業臭・上から目線）
4. 相手のプロフィールが分からない時用テンプレ
5. 続けて送るフォローアップ文（1週間後返信なし時）
学習としての使い方： 返信率を決めるのは『共通点1行』。Claudeに『私と相手の共通点を3つ仮説で挙げて』と頼んでから本文を作ると、返信率が体感3倍になります。
使い方
3ステップで使う
-
1
目的を明確に
コネクト依頼か、即DMか、で文字数が変わります。
-
2
共通点を必ず入れる
共通点1行があるだけで返信率が大きく変わります。
-
3
フォローアップで効率UP
1週間返信がなければフォローアップ文を流すと反応率が伸びます。
使用例
Claudeの出力サンプル
入力例：採用スカウト（PM候補）
あなた（入力）
目的：採用スカウト
相手：Senior PM at AI startup・元エンジニア
共通点：同じ大学・同じ趣味（ボルダリング）
私：採用担当（米国SaaS）
相手：Senior PM at AI startup・元エンジニア
共通点：同じ大学・同じ趣味（ボルダリング）
私：採用担当（米国SaaS）
Claude（出力）
メッセージ本文（例）：
Hi Sarah,
Saw your work on the AI assistant launch last quarter — really impressive. I noticed we both went to UCLA, and both seem to spend our weekends bouldering (I'm currently failing at V5).
I'm hiring a Senior PM at {Company} where we're building a similar AI-product workflow. Open to a 15-min chat — no pressure, just curious if our roadmap aligns with what you're looking for next.
返信率を上げる工夫：
① 冒頭で相手の最近の仕事を具体的に言及（承認欲求）
② 共通点を控えめなユーモアで触れる（親近感）
③ 「no pressure」で心理的安全を担保（防衛反応を下げる）
Hi Sarah,
Saw your work on the AI assistant launch last quarter — really impressive. I noticed we both went to UCLA, and both seem to spend our weekends bouldering (I'm currently failing at V5).
I'm hiring a Senior PM at {Company} where we're building a similar AI-product workflow. Open to a 15-min chat — no pressure, just curious if our roadmap aligns with what you're looking for next.
返信率を上げる工夫：
① 冒頭で相手の最近の仕事を具体的に言及（承認欲求）
② 共通点を控えめなユーモアで触れる（親近感）
③ 「no pressure」で心理的安全を担保（防衛反応を下げる）
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