Claude推奨： 本プロンプトは Claude（Anthropic） での出力を前提に設計しています。長い文脈の保持・日本語ニュアンスの理解・トーンの一貫性で安定した結果が出ます。ChatGPT・Gemini でもそのまま動作します。
プロンプト
sop-essay.txt
以下の情報をもとに、留学のSOP（Statement of Purpose）またはPersonal Statementを作成・添削してください。
【志望情報】
- 大学・プログラム：{例：MIT MBA / UCL MSc Marketing}
- 専攻分野：{例：データサイエンス / 国際関係}
- 想定ワード数：{500 / 800 / 1000 ワード}
【私のストーリー】
- 学業背景：{学部・専攻・GPA}
- 職務経験：{箇条書きで}
- 留学の動機：{なぜ今、なぜこの大学か}
- 卒業後のビジョン：{短期5年 / 長期10年}
【既存ドラフト】（あれば貼り付け）
出力フォーマット:
1. 推奨される構成（5段落構成案 + 各段落の目的）
2. 完成エッセイ本文
3. 強みとして光った3点
4. 改善できる3点（具体例つき）
5. 大学アドミッション向けの「殺し文句」候補3つ
6. 避けるべきクリシェ表現3つ
学習としての使い方： Claudeのドラフトをそのまま出さず、必ず自分の言葉でリライト → 再添削の2周をかけると本物のSOPになります。『殺し文句』は1つだけ採用し、自分の経験で裏付けてください。
使い方
3ステップで使う
-
1
情報を整理して入力
学業 / 職歴 / 動機 / ビジョンの4軸を明確に。1段落ずつでOK。
-
2
ドラフトをリライト
Claudeのドラフトをそのまま提出せず、自分の言葉で書き直すのが採用基準。
-
3
再添削で仕上げ
リライトを貼って「クリシェ表現と冗長さを直して」と依頼するとブラッシュアップが早いです。
使用例
Claudeの出力サンプル
入力例：MSc Data Science 志望（800ワード）
あなた（入力）
プログラム：UCL MSc Data Science
学業：京大・工学部・GPA 3.6
職歴：株式会社B、データアナリスト3年
動機：機械学習で医療予測を改善したい
ビジョン：5年後にMedTechで研究開発
学業：京大・工学部・GPA 3.6
職歴：株式会社B、データアナリスト3年
動機：機械学習で医療予測を改善したい
ビジョン：5年後にMedTechで研究開発
Claude（出力）
推奨構成：
1) Hook：医療データの遅延でできなかった一つの体験
2) 学業背景：京大での統計・最適化の取り組み
3) 職務経験：3年のアナリスト時代、Pythonで何を実現したか
4) なぜUCL / なぜこのプログラム：教授名や研究室を1名挙げる
5) ビジョン：卒業後5〜10年のキャリア + 社会的インパクト
改善できる3点（例）：
・『passionate about AI』は使われすぎ → 具体的なエピソードに置換。
・卒業後ビジョンに数字 or 場所がなく抽象 → "join a UK-based MedTech startup" のように具体化。
・段落1がエピソードで止まり、本論に橋渡しがない → 1文の bridge sentence を追加。
1) Hook：医療データの遅延でできなかった一つの体験
2) 学業背景：京大での統計・最適化の取り組み
3) 職務経験：3年のアナリスト時代、Pythonで何を実現したか
4) なぜUCL / なぜこのプログラム：教授名や研究室を1名挙げる
5) ビジョン：卒業後5〜10年のキャリア + 社会的インパクト
改善できる3点（例）：
・『passionate about AI』は使われすぎ → 具体的なエピソードに置換。
・卒業後ビジョンに数字 or 場所がなく抽象 → "join a UK-based MedTech startup" のように具体化。
・段落1がエピソードで止まり、本論に橋渡しがない → 1文の bridge sentence を追加。
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